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可視化數據一般用于哪些場景?

發布日期:2019-10-25

  大數據時代,數據研究分析是必不可少的。可視化數據制作可以將原本雜亂繁瑣、晦澀難懂的數據變得簡單明了、輕松易懂,給需要很多數據的人創造了便利。但是可視化數據制作并不是把數據用簡單的圖表表示出來,而是幫我們發現數據背后的規律。

  我們正生活在處處需要數據研究分析的時代,那可視化數據制作有哪些應用方向呢?

  1、宏觀態勢可視化:宏觀態勢可視化是指在特定環境中對隨時間推移而不斷變化的目標實體進行覺察,可以直觀、靈活、逼真地展示宏觀態勢,可以很快掌握某一領域的整體態勢、特征。

  2、機械運行可視化:通過圖像、三維動畫以及計算機程控技術與實體模型相融合,實現對機械的可視化表達,使管理者對其所管理的機械有形象具體的概念,對設備所處的位置、外形及所有參數一目了然,會大大減少管理者的勞動強度,提高管理效率和管理水平,智慧工廠的產生就應證了這個事實。

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  3、數據統計分析可視化:是目前提及最多的應用,普遍應用于商業智能、政府決策、公眾服務、市場營銷等等領域。借助于可視化的數據圖表,可以很清晰有效的傳達與溝通信息。

  可視化數據制作屬于一種理性思維,產品通過它可以向用戶清晰的反應生產者在每一個項目中所花費的時間和精力,用戶可以通過可視化數據制作的形式快速了解到他想獲得的信息。

 

  在這個各種數據研究分析的時代,數據可視化制作是一個便捷的工具,現在不管做什么掌握數據絕對是必不可少的一步,先掌握數據的人就搶占了先機。

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