大數據可視化可以理解為大量數據的可視化效果，這是一種數據的可視化效果，但數據量更大。然后，讓我們一起了解大數據可視化的具體過程。

　　大數據的可視化效果的過程探討

　　第一：數據的可視化效果

　　可視化效果最核心的是對原始數據采用什么樣的可視化效果的元素來表達，例如原數據是銷售額列表，那么對于這樣的數據本身，我們不是說按照柱狀圖、橫條圖、餅圖來說，這樣進行數據到可視化效果元素的表達，而是說，采取柱、橫條、扇形進行表達，而采取這樣的模式，是更好地表達出數據本身的屬性來。

　　第二：指標的可視化效果

　　一般而言，數值是一種屬性，例如銷售列表，那么這個銷售的數值屬于什么主體，主體本身是否可以可視化效果，很多時候，這一點很容易被統計分析人員忽略。

　　第三：數據關系的可視化效果

　　在數據可視化效果的方式、指標可是化方式確立以后，需要想到如何進行數據關系的可視化效果，這種數據關系往往也是可視化效果數據的需要核心表達的主題宗旨。

　　第四：背景數據的可視化效果

　　在很多情況下，原始數據是不夠的，我們會說，數據是沒有價值的，信息是有價值的，那么信息和數據之間有什么區別呢?核心就是背景數據。

　　第五：轉換成便于接受的形式

　　下面是關于數據轉換的問題。在很多情況下，上面提到的數據、指標、關系和背景數據都是可用的，只有原始數據才能可視化。可以嗎?好的。但是還會有很多問題，因為此時仍然是數據本身，可視化功能包括幾種功能，第一種是記錄功能，第二種是傳輸功能，第三種是通信功能，通過以前的操作，您可以記錄和傳輸，但通信也可能需要優化，包括根據人類的接受方式、習慣、能力，甚至顯示設備的能力進行綜合改進。只有這樣，我們才能更好地達到可接受的效果。

　　第六：聚焦

　　在前面都沒有提到大數據，在聚焦方面必須要講講大數據，因為是大數據，所以很多時候數據、信息、符號對于接受者而言是過載的，例如人很多時候，如果看到的對象超過七個，他們就可能分辨不出來了，這時我們就需要在原來的可視化效果結果基礎上再進行優化，例如裁剪、規約、區域顯示等等，所謂聚焦就是利用一些可視化效果化手段，把那些需要強化的，小部分數據、信息按照可視化效果的標準，進行再次處理，比較典型的突顯出來。

　　第七：集中或者匯總展示

　　為了讓管理人員更好地掌握情況，我們可以在這個柱狀圖的右邊，增加一張沒有完成計劃的數據表，這樣管理人員是不是在掌控全局的基礎上，很容易抓住所有焦點，進行逐一處理。

　　第八：掃尾的處理

　　有了以前的基礎，它已經是一個很好的視覺效果，但我們仍然需要一些裝飾工作來做，就是要使細節的可視化效果更準確，更美觀。典型的工作包括設置標題、指示數據源、減少長列、設置表格行的顏色、各種字體的像素厚度、顏色設置等。

　　數據可視化效果產品的選擇也需要每個企業根據自己的情況“分析具體問題”，找出合適的解決方案。企業在選擇和部署商務智能分析平臺軟件時，可以考慮數據可視化效果產品，從而使數據與業務人員、數據價值與企業之間存在真正的“零距離”。